Xiaomi Redmi Note 5 Pro: cámara dual con AI para la variante china

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"Xiaomi Redmi Note 5 Pro Chino y las noticias de la doble cámara espalda"Podría ser el título de una pequeña novela de suspenso tecnológico. Durante los días anteriores algunas pistas semioficiales ellos habían elevado las antenas de los iniciados con respecto a esta hipótesis. Cuando, ayer, el resonante final parecía haber sido develado, Un nuevo plano de escena hace que la trama sea aún más sabrosa.

Xiaomi Redmi Note 5 Pro Chinese: no solo efecto de belleza, sino que también se amplió a la doble cámara trasera

Xiaomi Redmi Notes 5 Pro IA

Un nuevo teaser oficial nos revela, de hecho, que la sección fotográfica de la versión china del dispositivo podrá presumir de la contribución deinteligencia artificial en la ronda. No solo, por lo tanto, los efectos de belleza de la cámara frontal. La imagen que ves nos muestra un disparo particularmente impresionante y bien hecho. El detalle de la imagen, tomada en malas condiciones de iluminación, parece ser notable. Incluso las fuentes de luz se manejan de una manera excelente.

¿De quién mérito? De acuerdo con el adelanto, deAI que es capaz de ottimizzare los tiros, incluso aquellos más complejo, como el que está en cuestión. Huelga decir que expresar opiniones sobre la doble cámara en el teléfono inteligente, simplemente basándose en la imagen publicitaria difundida por la empresa, sería tan ingenuo como inútil. En la fase de revisión, podemos proporcionarle una respuesta mucho más objetiva.

Volviendo al discurso relacionado con la IA, el dispositivo no debería tener componentes de hardware internos responsables de estas tareas, como, por ejemplo, NPU implementado en el Kirin 970 del Huawei Mate 10 Pro. Ni siquiera Snapdragon 636 que mueve el teléfono inteligente tiene características similares. Le recordamos que el rango medio AInella debe ser introducido por Qualcomm con el nuevo Serie 700. La inteligencia artificial de la Xiaomi Redmi Note 5 Pro Por lo tanto, los chinos deberían consistir únicamente en detalles algoritmos de escaneo de la escena


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