OPPO 3D Estructura: reconocimiento facial de marca listo para su lanzamiento

estructura oppo 3d

Después del lanzamiento de RealMe 1, la compañía vuelve a hablar sobre sí misma y es hora de que lo haga de maravilla. De hecho hoy OPPO celebró una conferencia para profundizar el desarrollo del reconocimiento facial, que podría fluir en el proyecto Estructura de OPPO 3D. De hecho, parece que, en línea con todas las compañías más grandes, incluso la compañía china está comenzando a desarrollar su software. El funcionamiento de la tecnología debe basarse en luz estructurada.

OPPO debe basar la estructura 3D en la tecnología de luz estructurada

La nueva tecnología de OPPO debe basarse en la técnica de detección de haz láser tridimensional. De hecho, la luz estructurada proyecta información, a través de haces de luz, en la superficie del objeto. El cálculo se basa en la variación de la señal causada por la profundidad del objeto. En comparación con el reconocimiento facial tradicional, la tecnología de iluminación estructurada se puede aplicar a muchas situaciones. De hecho, el software de reconocimiento nos permitirá acceder a pagos y reconstrucciones 3D, AR e juegos. El funcionamiento del reconocimiento está garantizado por la forma en que la luz capta la profundidad, lo que garantiza una alta seguridad y fiabilidad. El escáner canalizará aún más. 10.000 datos contextuales sobre las connotaciones. Además, el algoritmo permitirá el reconocimiento incluso en condiciones de poca luz.

Además de la función más importante, que acabamos de ver, será posible explotar el algoritmo Estructura 3D también para una serie de características alternativas. El software, de hecho, garantizará un uso maximizado de las funciones de belleza y de la función de retrato gracias a una representación tridimensional acentuada. El de reconocimiento, por lo tanto, sigue siendo el característica más apreciado, también en relación con las aplicaciones de pago. Finalmente, debemos recordar que parece que la función de la que hemos hablado ya está en condiciones de lidiar con la producción masiva y la aplicación en dispositivos. Podríamos esperar la implementación, probablemente, ya a comienzos del nuevo año.


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